相较于SFT，这种解耦方式不仅完美保留了预训练的通用泛化性，更实现了真正的零遗忘。

1、英亚体育 机器人不会因为一次偏移彻底离开路线，而能够在行进过程中不断判断、不断修正。

最让人头皮发麻的，是另一位研究者在自己电脑上复现时的发现：日志里记着339次自动上传，其中一次，上传对象是他整个电脑的主目录。英亚体育数据最直观：MiniCPM-RobotManip单步决策仅需120ms，而pi0.5需234ms——后者时长几乎是前者的2倍。

2、Scotto：掘金已拒绝关于2306万前锋卡姆·约翰逊的交易询价，他是马刺完美拼图

也就是说，Andreessen用来定义「AGI已经到来」的那批模型，两个月后已经是上一代了。

3、20分钟3次争议判罚！北京国安2球被吹，点球取消，张玉宁太背

而这么大一幅、铺满整面迎宾墙的画，竟然是U1 Pro直出的。

4、3-0 1-1！中超疯狂一夜！郑智复出就惨败，罗慕洛状态太差了，蓉城主帅偏不调整

这场闹剧扯下当前AI行业的几块遮羞布，比如走火入魔的跑分文化，盲目崇拜指标的参数迷信，以及缺乏实质审查的现状。

5、杨泽翔完成申花个人百场出战壮举！球队官宣发海报庆祝，值得期待

他还专门录制了视频，逐帧测试Gemini 3.6 Flash在空间关系理解上的表现。

相比于单个模型能力研究，高德从一开始就搭建了一个为机器人实现高阶智能的底层平台。

第一个月结束：2 个市场完成测试，产出 80 余条素材，触达 500 余位海外达人，促成 20 余次内容合作，实现万元美金 GMV。

6、厄德高：“小队长”的梦想之旅

Claude Code生成的Artifact，能直接连上真实的工具和数据环境，读到活的数据。

这20%，是自动化最难啃的骨头。

7、上轮延期收获完整备战周期；上海海港客赴玉溪，全力冲击三分带回上海

当地注册机构一开始明确回复ABC：查无此院，无论用基金会的名字，还是官网上那个孤儿院的名字「Ada Nur」。

一个负责想，一堆负责跑，轻松抹平高并发压力。

8、勇士瞄准马刺老将，他的经验被低估了

这次，不仅没有经过任何专项数学训练，而且所有人都能用上。

这份报告，扭转了我们对「AI失控」的想象： 我们一直担心的，是AI当面顶嘴、公开反抗。

而就在发布的同一天，谷歌还顺手扔下了一枚更大的雷—— 谷歌DeepMind「史上最激进的一次预训练已经开始」，目标是下一代模型Gemini 4。

9、2026年第2期“宝庆大讲堂”举行

效率可想而知。

每往下走一步，都回看前面已经落笔的部分，再决定下一笔怎么画。

10、NBA扩军天价劝退詹姆斯？你不买有的是人买！

每一次，都是踩着悬崖边喊停。

Anthropic也毫不示弱。

1、中超半程积分榜：成都蓉城冠军，倒数7队均被扣分，2队积分未上双

但检索，并不等于记忆。

2、武都多措并举激活妇女就业增收新活力

而且它不是单枪匹马上分，SOL、TERRA一整个家族集体飙到136，连视觉版都没掉队。

3、“前所未有”的完败，德尚不体面的告别

先看前端生成。尤文外租球员报告：路易斯随维拉挺进欧联杯决赛，鲁加尼未来成疑大会现场，他把这件事写成了一条「具身第一性原理」的公式： 机器人知道的关键信息（CID）越多，理解的控制充分状态（CSS）就越准确，执行时犯的错就越少，行动代价J就越低。

4、休斯自责分率3.14 vs 卡瓦利单场9K，洛基决胜战遭遇考验

他将记忆拆分为两个环节： 保持（Retention）：经验在神经中留下痕迹； 回忆（Recall）：从当前线索出发，沿联结网络重返过去情境。

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第一步，建一个上下文文件夹，比如叫fable-workspace，当作它每次开工前必读的「单一事实源」。

6、丁宝桢为什么敢杀安德海？看李鸿章的反应就知道，这是有预谋的！

但现实是，调用同一个模型，上一秒可能3秒返回结果，下一秒直接卡死。

DeepSeek自研推理芯片的消息刚刚曝光、OpenAI发布了定制芯片Jalapeño、Anthropic也在接洽三星探讨自研方案——全球AI算力的格局正在经历深层洗牌。

全美老师，就要迎来这样一个免费的AI助教了。

7、印度超级联赛借世界杯热度开新季 俱乐部首获商业自主权

基于此，模型就可以依据当前任务里的科学证据形成中间判断。

今年1月5日，在纽约时报等媒体起诉OpenAI的版权案里，美国联邦法院维持了一项裁定：强制OpenAI交出2000万条去标识化的ChatGPT对话日志，交给原告一方。

8、老兵新作为 康县退役军人崔玉武养殖黑瑶土鸡的故事

它选了粒子流体模拟，物理按真实时间推进而非每帧盲跑固定运算，CSS、界面、渲染全塞进一个HTML文件， 还自动托管成可分享网页。

逐际动力对此有明确判断——不同技能需要的数据不一样，开车和剥鸡蛋放在一起训练反而会互相干扰，所以技能层走多元数据、按需组合的路线，每个技能独立迭代、独立验证。

第一道叫Prefill，就是「读题」：把用户扔过来的资料、文档、聊天记录、上下文全部读进去，理解清楚。

对此，无问芯穹的做法是从网络、平台到框架一层层优化，把跨域通信的效率整整提高了三到四倍，实现通信开销100%全掩盖。